不按跑分、按场景说话。五个我最高频的场景，每个给美国选项和中国选项，外加一句话建议。先说结论：没有全能冠军，只有场景最优解。
美国选项：Claude（Anthropic）——编程场景的口碑王，Claude Code 把"结对编程"做成了开箱即用的体验。我写 Python/JS 脚本首选它，理解需求准、改 Bug 稳。
中国选项：通义 Qwen / DeepSeek——Qwen 代码能力在国产里第一梯队，API 还便宜；DeepSeek 写代码性价比极高，日常脚本完全够用。
我的一句话：不差钱无脑 Claude；要性价比用 DeepSeek API，自己搭个小工具足够。
美国选项：GPT 系列（OpenAI）——图像生成的审美和指令遵循依然是标杆，做海报、配图、概念图首选。
中国选项：豆包 / 即梦（字节）——豆包 App 里直接画图，中文提示词理解好；即梦做短视频，国内上手零门槛。
我的一句话：人在国内，豆包/即梦先用起来，效果不输、还不用折腾网络。
美国选项：Claude——长上下文处理细腻，读论文、合同、财报，总结抓重点准。
中国选项：Kimi（月之暗面）——长文本是 Kimi 的杀手锏，百万字上下文，丢一本书进去问答，国内体验最好。
我的一句话：中文长文档直接 Kimi，这是它差异化最成功的场景。
美国选项：ChatGPT（OpenAI）——生态最成熟，GPTs、联网、记忆，日常杂事一把抓。
中国选项：豆包 / 元宝 / 通义——豆包 DAU 过亿，中文日常问答体验好；元宝背靠腾讯生态；通义网页版免费额度大方。
我的一句话：日常用，哪个顺手用哪个，差距主要在生态不在智商。
美国选项：ChatGPT Agent 模式 / Claude Code——多步骤任务（订票、做表、跑流程）已经可用，但复杂任务仍需盯着。
中国选项：豆包 Agent / 通义——豆包 2.0 Agent 模型 + 1.68 亿 DAU 的 C 端场景，订外卖、查攻略这类生活任务更接地气。
我的一句话：Agent 目前适合"半自动"——让它干，你检查。完全放手还早。
| 场景 | 美国首选 | 中国首选 | 我的建议 |
|---|---|---|---|
| 写代码 | Claude | DeepSeek / Qwen | 不差钱 Claude，否则 DeepSeek |
| 画图/视频 | GPT | 豆包 / 即梦 | 国内直接豆包/即梦 |
| 长文本 | Claude | Kimi | 中文长文档无脑 Kimi |
| 日常问答 | ChatGPT | 豆包 / 元宝 | 顺手就行 |
| Agent 干活 | ChatGPT / Claude Code | 豆包 Agent | 半自动+人工检查 |